AI在Media Buy中的应用

AI改变了很多行业，当然也包括Affiliate Marketing，甚至这次即将去参加的Affiliate World Asia，App里的Schedule都有专门的AI Tracks，油管上也在大量地讨论AI给Media Buy带来的改变。

AI起来之前别人问我关于这个行业的东西，我都会说到英语和编程重要性。现在虽然仍然很重要，但却不是那么的不可或缺了。当然如果你英语还行，再懂一点点编程，AI只会让你更加强大。

如果你想进入这个行业，或已经在这个行业里，但却没怎么使用AI，你可能正在错失生产力翻倍的好工具。本文将介绍我是如何在平时的Media Buy工作中应用AI带来的便利，希望能对你有所启发。

翻译

以往做多语种的推广时，比如德语，意大利语，法语，西班牙语。别说这些语言了，英语都不是我的母语，使用翻译软件时能清楚地发现翻译的生硬，更别说翻译成那些语言会有多生硬了。但是AI出现之后，我把同样的一段话扔给AI翻译，会发翻译质量大大地提升了，语句通顺自然，不再是生硬的直译。

如果此时我有一个offer在英语世界里表现很好，想把它扩展到其他语言去测试，只需把落地页代码或文案发给AI，让它翻译成某种语言，它能在几秒内给你做完，这在以前是难以想象的。这就给了我很大的扩展空间，我不再局限于只做英语市场，只要有offer，只要我想，就都能做了。

广告文案创作

广告文案同样的道理，以往我写文案，标题、描述这些的时候，通常以抄和改为主。没有办法，因为英语不是我的母语，我害怕犯错。现在不一样了，我可以直接告诉AI我的想法，让它帮我写，我再从中筛选，微调以达到我最终的需求。甚至可以摘抄一些我认为优秀的内容文案，然后让AI帮忙分析并加以改进。通过不断地跟AI对话来打磨我的广告文案。

更进一步地，我把这些广告文案投放一段时间后的结果告诉AI，让AI加以分析，分析出哪些文案表现优异的原因，哪些文案表现不达预期的原因，再进行下一步的迭代以及后续的广告文案创作。我认为这一步很重要，因为现在AI大模型都有全局记忆了，相当于我跟我的AI助手一起成长，它变得更好，我也能变得更好了。

Landing Page内容创作

以前Landing Page我都是通过Spy工具找到后扒下来改，内容我基本上是不去动的，因为我也不知道该如何改能让它变得更好。现在不一样了，我找到一个不错的内容之后，我会扔给AI，让它帮我分析这个Landing Page的结构和内容，有哪些优缺点，然后跟它表达我的观点，再和它一起评估改良后的结构，最后将这个结构应用到我的新offer内容里，一切看起来就会更加的顺滑。

Landing Page看起来就是独一无二的，里面包含了我的想法和内容，不再是千篇一律的。

以前总说不要做copycat，但是不做copycat我很难去推进，现在有了AI之后，可以比较轻松的不去做copycat了，Media Buy也变得不会那么的无趣了。

代码编写和工具化或自动化

虽然我是个程序员，但我是做iOS软件开发为主的，既不是网页前端，也不是后端。所以在Media Buy的实际应用中没有太大的作用，但好处是我能看懂代码，有一些编程的思维，即使是不同的编程语言，这也是为什么我说如果懂一点点编程会更好。

让我直接写，我写不出来，但是AI写出来之后我大概能看得懂，然后能进行微调，也能跟AI比较清晰地描述我的需求，让它进一步地修改以达到我最终的需求。

这个能应用到哪里呢？

举个例子，对于Landing Page我一直是推崇静态托管的，用Hugo/Astro之类的轻量快速的框架免费托管到Cloudflare Pages去取代Wordpress这种臃肿缓慢的需要付费服务器的模式。因为我在很早之前使用Wordpress写博客时，因为一个Wordpress插件的漏洞被入侵提权，导致网站被重定向到乱七八糟的网址。我可不想在我扩量睡觉的时候再来这么一出大戏。

可是我不会写Hugo shortcuts，不会写Astro components，做不出我想要的网站Landing Page怎么办？现在有AI这些都不是问题，我不是写前端的我也能在AI的辅助下，快速地做一个想要的Hugo/Astro架构的网站，把它托管到Cloudflare Pages享受免费、快速、安全的访问。

再举个例子，正常情况下，我建一个campaign，图形界面操作完全没问题，熟悉流程的话也很快，但是如果是几十个campaign呢？现在的联盟流量源追踪工具基本上都有API，我理清流程后，可以用AI写个本地工具，再通过Cloudflare Workers去调用API，从联盟获取offer，批量添加到追踪。在追踪批量创建campaign，获取campaign URL再去流量源批量创建campaign。以往手动操作可能弄一下午还可能出点小错，而通过将这一流程工具化，几分钟就解决了还不会出错。

同样的例子还有很多，我把以往繁琐的日常流程逐渐工具化之后，效率大大地提升还不容易犯错。下一步就是摸索一下怎么把这些工具化了的内容做得自动化，完全当个甩手掌柜。

心得体会和Tips

我刚开始使用AI的时候，总想着写一个完美的Prompt，让AI给我输出完美的我想要的答案，但实际上，完美并不存在。我们应该做的是，马上开始对话，描述清楚需求，提供足够的信息，通过和AI对话去不断地补充和打磨，最终获取到我们需要的内容。

当我们获取到最终的内容时，你可以跟AI说：输出获得当前信息所需要的Prompt。然后去学习这个Prompt，下次提问时，你就会做得更好。我们追求卓越，但不要追求完美，因为完美并不存在。Done is better than perfect.

总结

AI是不是泡沫我不知道，我也不管，我只知道AI实实在在地改变了Media Buy，也改变了我的工作和生活。AI不是银弹，也不是无所不能的，但它确实是一个非常好的助手。

如果你还没开始使用AI，我的建议是：现在就开始。不要等到学会了完美的Prompt才动手，从最简单的翻译和文案生成开始，慢慢地你会发现更多的应用场景。随着你和AI的不断对话，你会越来越清楚如何更好地使用它。

对于已经在使用AI的朋友，我建议建立自己的AI工作流。把日常重复性的工作梳理一遍，看看哪些可以用AI辅助，哪些可以工具化甚至自动化。节省下来的时间，都可以用来测试更多的offer，优化更多的campaign，或者干脆去享受生活。

这个行业变化很快，AI只是其中一个变量。但可以确定的是，会用AI的Media Buyer和不会用的，效率差距会越来越大。我们不需要成为AI专家，但至少要让AI成为我们的得力助手。